Posición remota, preferentemente en Colombia, pero puede ser en otro país de LATAM.
Ser el responsable técnico y punto de contacto único con el cliente, con el gobierno de datos como primera prioridad: definir el modelo de gobierno, calidad y seguridad que el cliente operará, y diseñar sobre esa base la nueva plataforma de datos (arquitectura lakehouse open source on-premises, estrategia de migración desde Oracle y metodologías de DataOps/MLOps y framework de IA). Lidera técnicamente al equipo y responde por la coherencia de todos los entregables.
Responsabilidades
- Ser el responsable metodológico del gobierno de datos: modelo operativo (comité, Data Owners, Stewards y Custodians), arquitectura del catálogo, linaje y RBAC, y mapeo explícito de las prácticas a los criterios de madurez TM Forum.
- Definir las metodologías de calidad (reglas en las seis dimensiones, aprobación por Owner, ejecución automatizada) y de seguridad (SSO, RBAC, enmascaramiento de PII, clasificación y auditoría).
- Diseñar la arquitectura HLD y LLD de la plataforma, con análisis de alternativas, selección tecnológica acordada con el cliente, riesgos y escalabilidad a tres años.
- Liderar la auditoría fit/gap de la infraestructura bare metal y justificar el dimensionamiento con mediciones de la PoC.
- Definir la estrategia de migración por dominios desde Oracle DWH, con coexistencia activa vía Trino, CDC, conversión asistida, dual-run, reconciliación y decomisionamiento controlado.
- Conducir la PoC end-to-end, sus criterios de aceptación y el informe de resultados que sustenta el diseño final.
- Definir los estándares de ingeniería de datos, CI/CD, DataOps y MLOps, y el framework de IA (ciclo de vida de modelos, IA responsable e integración agéntica vía MCP).
- Coordinar al equipo técnico, revisar artefactos y velar por los quality gates del desarrollo asistido por IA.
- Presentar avances, decisiones de arquitectura y roadmap de migración en el comité semanal y ante la dirección del cliente.
Requisitos
- Experiencia en gobierno de datos: diseño de modelos operativos y roles, catálogo, glosario y linaje (OpenMetadata o equivalente), alineación a DAMA-DMBOK y medición contra modelos de madurez.
- Conocimiento de seguridad de datos: Apache Ranger o equivalente, IAM corporativo (Keycloak, Active Directory), enmascaramiento dinámico y auditoría.
- 3 o más años como arquitecto de datos en proyectos de plataformas de datos o migración de DWH (10+ años de experiencia total en tecnología, deseable).
- Dominio de arquitecturas lakehouse: Apache Iceberg (o Delta), Spark, Trino, dbt, Airflow, Kafka y CDC con Debezium, sobre almacenamiento de objetos (MinIO o S3).
- Experiencia con Kubernetes en producción (OpenShift, Rancher o distribuciones gestionadas) e infraestructura como código.
- Experiencia migrando desde Oracle u otros DWH legados, con estrategias de coexistencia.
- Experiencia en desarrollo asistido por IA agéntica (Claude Code o similares): definición de quality gates, revisión de artefactos generados y conversión asistida de pipelines legacy.
- Español nativo y capacidad de interlocución con CTO y gerencias.
Deseables
- Conocimiento de TM Forum (SID, eTOM, modelo de madurez) y experiencia en telecomunicaciones o industrias reguladas.
- Experiencia en MLOps (MLflow, KServe, Evidently) e IA generativa o agéntica (RAG, servidores MCP).
- Certificaciones en Kubernetes (CKA), Red Hat OpenShift o plataformas cloud de datos (AWS, GCP, Azure).